對于新招聘的SEO人員，我們在日常工作中很少談到“中文分詞”和“文本分析”，但在SEO項(xiàng)目的實(shí)際操作中，一個(gè)成熟的SEO操作，需要進(jìn)一步了解這兩者。

原因很簡單。它是搜索引擎工作原理中基本、重要的因素之一。在此之前，我們對漢語分詞有了更多的了解。本文將進(jìn)一步探討文本分析在搜索引擎優(yōu)化中的重要性。

1、中文分詞

簡單理解：在seo優(yōu)化過程中，我們偶爾會遇到這樣的情況：當(dāng)你檢索到一個(gè)特定的短語時(shí)，你會發(fā)現(xiàn)頁面標(biāo)題不包含特定的完整關(guān)鍵字，但是頁面在SERP中排名。

事實(shí)上，對于任何內(nèi)容頁面，搜索引擎都會掌握和識別具有常識的頁面短語，利用短語的頻率，通過復(fù)雜的算法，識別頁面相關(guān)性，從而參與索引排名。

中文分詞算法一般包括正向匹配、反向匹配、小分割和雙向匹配四種策略。

當(dāng)然，中文分詞是一個(gè)動(dòng)態(tài)的更新過程，每天都會產(chǎn)生大量的新詞。對于搜索引擎，它需要使用一定的學(xué)習(xí)周期。一般來說，它是基于詞典（類似于大量的關(guān)鍵字庫）和相關(guān)的統(tǒng)計(jì)方法來篩選和計(jì)算相關(guān)性的。

一般來說，內(nèi)容頁經(jīng)過分詞后，會被搜索引擎按照四個(gè)簡單元素進(jìn)行搜索，基本分類如下：

（1）關(guān)鍵詞

（2）詞類（關(guān)鍵詞、名詞、動(dòng)詞、形容詞等屬性）

（3）頻率

（4）權(quán)重（類似于關(guān)鍵字密度）

在對部分列進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評估后，進(jìn)入反向索引序列，并在用于用戶檢索時(shí)給出相應(yīng)的搜索結(jié)果。

2、文件分析

與中文分詞相比，如果從詞的角度理解頁面的內(nèi)容，經(jīng)過多年的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)為文檔分析更強(qiáng)調(diào)頁面結(jié)構(gòu)的屬性，主要包括：

（1）字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)：內(nèi)容頁、可識別字?jǐn)?shù)、側(cè)頁長度。

（2）項(xiàng)目符號：段落中使用的邏輯符號，以及文本內(nèi)容中使用的表達(dá)式字符。

（3）邏輯結(jié)構(gòu)：主要包括段落結(jié)構(gòu)、內(nèi)部邏輯關(guān)系和相關(guān)詞語的使用。

（4）文本標(biāo)簽：使用常用的頁面標(biāo)簽，如H標(biāo)簽和<strong>標(biāo)簽。

文本比率：在前面一篇關(guān)于SEO代碼優(yōu)化的文章中，我們詳細(xì)闡述了這一點(diǎn)。

其中，文檔分析中涉及的相關(guān)元素使每個(gè)頁面獨(dú)立。在數(shù)千頁中，它有一定的稀缺性，特別是對于相關(guān)的影響因素、統(tǒng)計(jì)分析及其與網(wǎng)站排名的關(guān)系。

因此，文檔分析在SEO工作中尤為重要。